내가 직접 학습시키기

1.1에서 우리는 규칙을 손으로 적는 기계와 싸웠어요. 이기면 규칙을 하나 넣고, 그러면 또 다른 동물이 있고. 끝이 없었죠.

이번엔 반대로 해 볼 거예요. 규칙을 한 줄도 적지 않고 가르쳐요.

내가 한 일과 안 한 일

가르치는 동안 내가 한 일을 적어 볼까요.

• 물건을 들고 버튼을 눌렀어요

• 이름을 적었어요

• 가르치기를 눌렀어요

내가 안 한 일은 이거예요.

• "지우개는 네모나다"라고 적기

• "연필은 길쭉하다"라고 적기

• "컵에는 손잡이가 있다"라고 적기

마지막 줄이 이 챕터의 전부예요. 규칙은 사람이 적는 만큼만 늘어나지만, 사진은 그냥 더 찍으면 돼요.

내려가던 그 선

가르치기를 누르면 선 하나가 내려갔죠. 그거 어디서 봤어요.

1.2에서 가중치를 돌릴 때 봤던 틀린 정도예요. 그때 우리는 가중치 한두 개를 손으로 돌렸어요. 돌리면 숫자가 줄었다 늘었다 했고요.

방금은 기계가 그걸 했어요. 다른 건 하나뿐이에요.

가중치가 삼천 개면 사람이 못 돌려요. 하나 돌릴 때마다 다른 게 어긋나거든요. 그래서 기계가 돌려요. 학습이란 그거예요. 틀린 만큼 조금씩 고치는 일을 아주 많이 되풀이하는 것.

아무도 정확히는 몰라요

이제 1.1에서 남겨 뒀던 이상한 줄로 돌아가요.

규칙을 아는 사람 — 아무도 정확히는 몰라요

기계가 "이건 지우개예요"라고 했을 때, 왜 그렇게 답했는지 물어보면요. 답할 수 있는 건 이 정도예요. "숫자 3,075개가 이렇게 맞춰졌더니 그렇게 나왔어요."

그 숫자들을 하나씩 들여다봐도 "지우개는 네모나다" 같은 문장은 안 나와요. 만든 사람도 못 찾아요.

AI는 만든 사람도 정확히 예측하지 못하는 답을 내놓을 수 있어요. 1.2의 체커 프로그램이 만든 사람을 이겼던 것도 같은 이유예요.

속여 봤나요

마지막 단계에서 물건을 다른 자리에, 다른 배경에 놓아 봤죠. 어땠나요.

많은 경우 틀려요. 그럼 기계가 못난 걸까요?

아니에요. 기계는 내가 보여 준 것을 배웠어요. 늘 책상 위 같은 자리에서만 찍었다면요. 기계는 "지우개"가 아니라 "책상 위 왼쪽에 있는 것"을 배웠을지도 몰라요.

같은 기계, 같은 방법인데 내가 준 사진이 달라지면 완전히 다른 것을 배워요.

그래서 사진을 더 찍어 다시 가르치면 나아졌던 거예요. 새 아이디어를 넣은 게 아니라 재료를 바꾼 거죠. 1.3에서 봤던 이야기가 여기서도 나오네요.

그럼 그 안에서는 무슨 일이 벌어질까요

가중치 3,075개가 맞춰졌다고 했죠. 그 가중치가 정확히 어디에 붙어 있는 걸까요.

다음 챕터에서 뚜껑을 열어요.