사람을 알아보는 AI

고개를 돌렸을 때 노란 네모가 먼저 사라졌죠. 파란 점은 한참 더 따라오고요.

2001년 방식은 정면 얼굴의 생김새만 배웠어요. 눈 있는 자리가 그 아래보다 어둡다, 콧등이 양옆보다 밝다 — 이런 것들을요. 고개를 돌리면 그 관계가 깨져요.

둘 다 훑어요

그런데 여기서 더 중요한 걸 봐야 해요. 옛날 방식이 훑는 과정 보기를 켜 보세요.

작은 네모가 화면 전체를 훑고 지나가죠. 2.2에서 본 것과 똑같아요. 사진 위를 작은 창이 한 칸씩 옮겨 다니는 것.

밝게 표시된 자리는 여러 단계를 통과한 자리예요. 그런데 화면의 거의 모든 자리가 첫 단계에서 탈락해요. 이게 2001년 방식이 빨랐던 이유예요 — 아니다 싶으면 즉시 버리거든요.

지금 방식도 사진 위를 훑어요. 다만 무엇을 찾는지가 달라요. 둘 다 훑는데, 옛날 것은 "얼굴 모양"을 찾고 지금 것은 "점의 자리"를 찾아요.

점의 자리를 맞히는 일

영상을 끄고 나면 점만 남죠. AI가 다루는 건 이 점들뿐이에요.

얼굴 하나에 점이 478개예요. 눈, 입, 턱선을 따라 촘촘히 찍혀요. 이 점들을 특징점이라고 불러요.

손과 자세로 바꿔 보세요. 하는 일이 똑같죠. 점의 자리를 맞히는 것.

AI는 "얼굴이 뭔지" 아는 게 아니에요. 점을 어디에 찍어야 하는지를 아는 거예요. 그게 얼굴·손·자세 인식의 정체예요.

100%는 없어요

손으로 바꾸고 어느 쪽 손인지 얼마나 확신하는지를 보세요. 100%인가요?

아니죠. 인식은 언제나 확률이에요. "이게 오른손일 가능성이 87%"라는 뜻이지 "오른손이다"가 아니에요.

지금 방식도 따돌려 보세요. 얼굴을 반쯤 가리거나, 불을 끄거나, 아주 옆으로 돌려 보세요. 언젠가는 놓쳐요.

지금 것이 완벽한 게 아니라 더 잘하는 것뿐이에요. 2.2의 오른쪽 기계가 많이 기울이면 틀리던 것도 같은 이유예요. 그렇게 기울어진 글씨는 배운 적이 없거든요.

다음은 소리예요

여기까지는 눈으로 보는 이야기였어요. 그런데 AI는 소리도 다뤄요.

소리는 그림이 아닌데 어떻게 할까요? 다음 챕터에서 그 답이 나와요. 답은 조금 뜻밖이에요.