AIといっしょに育つ

大人がこのごろよくする質問があります。

「AIのせいで これからどんな仕事をすればいいんだろう。」

このチャプターはその問いに答えません。かわりに どうして答えないのかから話します。

有ぼうな仕事の話はしません

1.3 で見ましたね。人の予想はよくはずれました。

できないと言われていたことをなしとげ、もうすぐできると言われていたことに何十年もかかりました。予想をした人たちも その分野でいちばんよく知っている人たちでした。

いま有ぼうだと言われていることも同じです。この本を読んでいる人が大人になるころには そのならびはたぶん合っていません。

かわりに 答えられる問い

AIはどんな種類の仕事が上手になるのでしょう。

これは答えられます。いままで実習でぜんぶ見てきましたから。

上手になる仕事には 共通するところがあります

いままでつくったものを思い出してみましょうか。

ぜんぶ うまくいったかを数ではかれる仕事 です。

そうなるほかありません。学習は まちがえた分だけすこしずつ直すこと でしたよね。どれくらいまちがえたかをはかれなければ 直すことができません。

はかりにくい仕事とは何でしょう

• 何をするかを決めること — 問題そのものをえらぶことに正解はありません

• どうして大事なのかを言うこと — だれになぜ必要かは 数では出ません

• まちがったときに責任を取ること — 6.1 で見ましたね。AIに文句は言えません

• 体でする仕事 — くつのひもを結ぶのが まだむずかしい理由です

はじめのものたちは 答えをつくる仕事 ではありません。問題を決める仕事 ですね。

AIは答えを上手につくります。何を聞くかは まだ人が決めています。

では 何を身につけるとよいのでしょう

この本を通ってくるあいだに もう四つやってみました。

ひとつ — 問う力

4.5 で見ましたね。同じAIなのに どう聞くか によって答えが変わりました。

答えはAIがつくります。何を問うかは 問う人が決めます。

ふたつ — たしかめる力

4.4 でAIがない本をすらすら説明しましたね。5.3 ではにせの写真を見ました。

たしかめることは まだ人しかしません。 そしてAIが上手になるほど もっと必要になります。

みっつ — はじめてやってみる力

3.1 で自分で教えてみました。5.1 の絵の機械も わたしたちが学習させたものです。

人がつくったものを使うだけの人と、一度つくってみた人とでは 見る目がちがいます。

よっつ — 説明する力

どうしてそうなのかを言えれば どこまでまかせてよいか がわかるようになります。

説明できないものは まかせるかどうかも決められません。

そして もうひとつ — 深く知っていることをひとつ

これはすこしちがう話です。

AIに何かをたのんだのに 結果がよいのか悪いのか自分でわからない なら、それは道具ではありません。

4.5 でコードを見ましたね。かいだんが四だんだと気づいたのは人でした。気づかなければ まちがったまま通りすぎていたでしょう。

ひとつくらいは深く知っているものがなければなりません。 何でもかまいません。そうであってこそ AIが道具のままでいられます。

道具が変わってものこったもの

計算機が出てきたときも 似た話がありました。もう計算は習わなくてよい、と。

いまもかけ算は習います。計算が必要だからではなく、数がどう動くかを知っている人だけが計算機をきちんと使える からです。

地図の見方も、辞書の引き方もそうでした。道具が代わりにしてくれたのは 手がしていたこと で、判断はのこりました。

いま決めなくてもかまいません

何の仕事をするかを いま決める必要はありません。

ただ どちらの向きに育つか は決められます。

• 答えを早く出すほうより よい問いをするほう

• 何でも知っているほうより ひとつを深く知っているほう

• 言われたとおりにするほうより どうしてそうなのかを問うほう

これはAIがどれだけ進んでも 向きが変わりません。

これで本当にさいごです

何を身につけるかを見たので、のこるのは わたしの決まり です。

次のチャプターで三行で書きます。