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Lo que sostiene esta historia

De dónde salen las historias antiguas de este libro y hasta dónde lo hemos comprobado

Lo que sostiene esta historia

Aquí dejamos escrito de dónde salen las historias antiguas y los números de este libro. Al final de cada capítulo va también, por separado, lo que corresponde a ese capítulo.

Lo que dice el libro

La columna de la derecha es hasta dónde lo hemos mirado nosotros. Leímos el original quiere decir que abrimos directamente ese artículo o ese documento; comprobado en una cita quiere decir que lo comprobamos en otro material que reproduce las frases del original.

CapítuloLo que dice el libroFuenteHasta dónde lo hemos mirado
1.1En los años ochenta se escribían miles de reglas a mano y se usaban de verdad en fábricas y empresasComprobado en una cita16Comprobado en una cita
1.1Cuantas más reglas había, más grande se hacía mantenerlas que escribirlasComprobado en una cita17Comprobado en una cita
1.2El programa de damas empezó a ganarle a quien lo hizo. El tiempo de juego fue de ocho a diez horasLeímos el original Solo el resumen · Págs. 601-6026 7Leímos el original Solo el resumen · Págs. 601-602
1.3La expresión «inteligencia artificial» se usó por primera vez en 1955, en un plan pensado para un veranoLeímos el original Texto completo5Leímos el original Texto completo
1.3La idea de calcular imitando las neuronas del cerebro salió en los años cuarentaComprobado en una cita1Comprobado en una cita
1.3La máquina hecha con esa idea salió en los años cincuentaComprobado en una cita8Comprobado en una cita
1.3La máquina que aprende hecha con cajas de cerillas es de los años sesentaComprobado en una cita10Comprobado en una cita
1.3La manera de enseñar a algo hecho de varias capas se dio a conocer en los años ochentaComprobado en una cita29Comprobado en una cita
1.3Las siete tarjetas de predicciones — cosas que la gente dijo de verdad sobre qué se conseguiría y cuándoComprobado en una cita23 3 24 8 25 26 5Comprobado en una cita
2.1La primera foto digital, de 1957, tenía 176 casillas por lado, unas 30.000 en totalLeímos el original Texto completo20Leímos el original Texto completo
2.2Se inventó un tipo de letra nuevo para que la máquina pudiera leerloComprobado en una cita15Comprobado en una cita
2.2Leer letra escrita a mano no se resolvió durante más de cuarenta años — los primeros lectores comerciales de letra impresa son de mediados de los cincuenta, y las direcciones manuscritas del correo no se leyeron de verdad hasta 1997Comprobado en una cita28 27Comprobado en una cita
2.3El método aparecido en 2001 hizo la búsqueda de caras quince veces más rápida — el artículo dice que procesa 15 imágenes de 384×288 por segundo. Que el método anterior tardara alrededor de un segundo por foto es un cálculo que hemos hecho nosotros a partir de esos dos datosLeímos el original Resumen y conclusiones19Leímos el original Resumen y conclusiones
2.3El recuadro de las caras apareció en las cámaras a mediados de los años dos milComprobado en una cita21Comprobado en una cita
2.4El primer reconocedor de voz, de 1952, entendía diez números y solo con la voz de una persona concretaComprobado en una cita4Comprobado en una cita
2.4Los programas de dictado de los años noventa había que amaestrarlos leyendo antes unas frases fijasComprobado en una cita22Comprobado en una cita
3.1Hace unos setenta años apareció una máquina que se enseñaba con tarjetas, sin escribir reglasComprobado en una cita8Comprobado en una cita
3.2En 1958 se presentó una máquina que imitaba el cerebro y las expectativas eran enormesComprobado en una cita8Comprobado en una cita
3.2Once años después, dos investigadores demostraron que con una sola recta no se puede separarComprobado en una cita13Comprobado en una cita
3.2Cómo enseñar a algo de varias capas se resolvió en los años ochentaComprobado en una cita29Comprobado en una cita
3.4Una máquina que aprende sin ordenador, hecha con 304 cajas de cerillas y bolitas de coloresComprobado en una cita10Comprobado en una cita
4.1Cuando los ordenadores empezaron a manejar letras se decidió meter 128 caracteresComprobado en una cita9Comprobado en una cita
4.1Hasta que apareció una manera de meter todas las letras del mundo pasaron unos treinta añosComprobado en una cita9 18Comprobado en una cita
4.2Solo con abrir un libro por cualquier parte y apuntar la palabra siguiente salían frases que parecían inglésLeímos el original §3 · págs. 7-82Leímos el original §3 · págs. 7-8
4.4En 1966, un programa que solo buscaba palabras clave y devolvía preguntasLeímos el original Pág. 3611Leímos el original Pág. 36
4.4Una secretaria pidió que la dejaran a solas con él — lo dejó escrito quien lo hizoLeímos el original Pág. 47712Leímos el original Pág. 477
4.4Quien lo hizo se puso después del lado de quienes critican la IAComprobado en una cita14Comprobado en una cita
6.1En 1950 un matemático se preguntó «¿cómo se puede saber si una máquina piensa?»Comprobado en una cita3Comprobado en una cita
6.1Hoy distinguir una persona de una máquina solo hablando se ha vuelto muy difícil — en un experimento en el que se hablaba cinco minutos con una persona y con una máquina, se eligió a la máquina como persona más veces que a la persona mismaLeímos el original Solo el resumen30Leímos el original Solo el resumen

Con qué están hechos los ejercicios

CapítuloEjercicioCon qué está hecho
2.2H1Son pesos que entrenamos nosotros. Las letras usadas para entrenar también las dibujamos nosotros
2.2P2·P3Fotos que no necesitan atribución (CC0 · dominio público · Pexels)
2.2P3Para sacar los mapas de reacción de las fotos usamos una red neuronal ya entrenada. No distribuimos sus pesos
2.3H11Es el detector de caras frontales de OpenCV (BSD-3 · Apache-2.0). No hemos tocado sus números
2.3H11·P4Son tres vídeos alternativos hechos por quien escribió este libro. En pantalla se indica que están hechos con IA
2.3P4Son los modelos de cara, manos y postura de MediaPipe (Apache-2.0). Van todos incluidos, así que no sale ninguna petición al exterior
2.4H12·P5Las voces preparadas las hizo un ordenador. También se indica en pantalla
3.1P6MediaPipe llega solo hasta convertir la foto en números. La última capa, la que decide qué es, se entrena aquí mismo
3.3P8Son 60 fotos reunidas separando los fondos a propósito (Pexels). Las revisamos a ojo una a una
4.1P12Es una regla para cortar en trozos que hicimos nosotros con los cuentos que se usan en 4.2
4.2H5·P13Cuentos antiguos libres de derechos — Bang Jeong-hwan, Joseph Jacobs, Hans Christian Andersen, Kusuyama Masao, Ramón A. Laval, José Martí, Luis Coloma
4.2P13Es un modelo de lenguaje pequeño que entrenamos nosotros con esos cuentos. No hay ningún peso traído de fuera
4.3P14Solo usamos los números sacados de un modelo de lenguaje multilingüe. En pantalla se indica que de 144 mapas una persona eligió uno
5.1P18·P19Es la salida de una máquina de dibujar que entrenamos nosotros con dibujos que hicimos con código
5.3P21Reutiliza los dibujos de 5.1. No hay material nuevo
5.3H9Las fotos que se superponen son material de dominio público y CC0 que ya se usaba

Lo que hemos medido nosotros

No son números de una fuente, sino que los hemos medido nosotros. Casi todos los enseña el propio ejercicio en pantalla.

CapítuloEjercicioLo que hemos medido nosotros
2.3H11Medimos en segundos el tramo en el que el método de 2001 pierde la cara en el vídeo y ajustamos el ejercicio para que pase por ese tramo
2.4H12·P5Es lo que sale al registrar la voz preparada y probar los nueve. En coreano: la voz registrada seis veces y otra voz dos. En inglés: nueve y cuatro. En japonés: ocho y dos. En español: nueve y cuatro. En inglés y en español las palabras de los números suenan tan distintas entre sí que la diferencia entre voces se estrecha
3.3P8Con el montón A acierta 9 de 12 y con el montón B las 12. Las tres que falla son siempre fotos con el fondo al revés. El propio ejercicio lo enseña en pantalla
4.1P12Que el número de trozos cambie según el idioma lo cuenta y lo enseña el propio ejercicio en el momento
4.2H5·P13Contando tres palabras hacia atrás, el 60 % de lo que escribe está copiado tal cual de este libro de cuentos; lo aprendido: 0 %. (En coreano sale un 59 % y en inglés un 33 %, porque en cada libro se repiten cosas distintas. El japonés cuenta por caracteres y con ocho caracteres atrás sale un 54 %, también con 0 % en lo aprendido)
4.3P14De las ocho frases, en las siete que puntúan acierta seis. La octava no la puntuamos porque también divide a las personas. El número que sale en pantalla no es este, sino cuántas veces miraste al mismo sitio que la máquina
5.1P18·P19En pantalla se indica que, al ser una máquina pequeña de 32 casillas, se ven los cuadraditos

En las partes 5 y 6 apenas hay líneas para las que se pueda citar una fuente. Qué encargarle a una IA, cómo se usa lo mío, qué normas voy a cumplir: para estas cosas no hay una fuente con la respuesta escrita. Por eso esos capítulos no dan respuestas: solo preguntan.

Fuentes

  1. McCulloch & Pitts, "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity", Bulletin of Mathematical Biophysics 5 (1943) Comprobado en una cita doi:10.1007/BF02478259
  2. Shannon, "A Mathematical Theory of Communication", Bell System Technical Journal 27 (1948) Leímos el original §3 · págs. 7-8 doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x
  3. Turing, "Computing Machinery and Intelligence", Mind 59(236) (1950) Comprobado en una cita doi:10.1093/mind/LIX.236.433
  4. Davis, Biddulph & Balashek, "Automatic Recognition of Spoken Digits", Journal of the Acoustical Society of America 24(6) (1952) Comprobado en una cita doi:10.1121/1.1906946
  5. McCarthy, Minsky, Rochester & Shannon, "A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence" (1955) Leímos el original Texto completo Ver el original
  6. Samuel, "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers", IBM Journal of Research and Development 3(3) (1959) Leímos el original Solo el resumen doi:10.1147/rd.33.0210
  7. Samuel, "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers. II — Recent Progress", IBM Journal of Research and Development 11(6) (1967) Leímos el original Págs. 601-602 doi:10.1147/rd.116.0601
  8. "New Navy Device Learns By Doing", The New York Times (1958-07-08) Comprobado en una cita Ver el original
  9. ASA X3.4-1963 — American Standard Code for Information Interchange Comprobado en una cita Ver el original
  10. Michie, MENACE (1961) · "Experiments on the Mechanization of Game-Learning", The Computer Journal 6(3) (1963) Comprobado en una cita doi:10.1093/comjnl/6.3.232
  11. Weizenbaum, "ELIZA — A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man And Machine", Communications of the ACM 9(1) (1966) Leímos el original Pág. 36 doi:10.1145/365153.365168
  12. Weizenbaum, "Contextual Understanding by Computers", Communications of the ACM 10(8) (1967) Leímos el original Pág. 477 doi:10.1145/363534.363545
  13. Minsky & Papert, Perceptrons (MIT Press, 1969) Comprobado en una cita Ver el original
  14. Weizenbaum, Computer Power and Human Reason (W. H. Freeman, 1976) Comprobado en una cita Ver el original
  15. OCR-A (American Type Founders, 1968) · ANSI X3.17-1981 · ISO 1073-1 Comprobado en una cita Ver el original
  16. McDermott, "R1: A Rule-Based Configurer of Computer Systems" (1980) · Barker & O'Connor, Communications of the ACM 32(3) (1989) Comprobado en una cita doi:10.1145/62065.62067
  17. Soloway, Bachant & Jensen, "Assessing the Maintainability of XCON-in-RIME" (1987) Comprobado en una cita Ver el original
  18. The Unicode Standard, Version 1.0 (1991) Comprobado en una cita Ver el original
  19. Viola & Jones, "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features", CVPR 2001 Leímos el original Resumen y conclusiones doi:10.1109/CVPR.2001.990517
  20. NIST, "First Digital Image" · "Fiftieth Anniversary of First Digital Image Marked" (2007) Leímos el original Texto completo Ver el original
  21. Fujifilm, "FinePix S6500fd" press release and specifications (2006-07-13) — the first Fujifilm camera with face detection Comprobado en una cita Ver el original
  22. IBM ViaVoice user guide — "Enrollment" (reading set sentences to train the recogniser on one voice), 1990s editions Comprobado en una cita
  23. Simon, The New Science of Management Decision (Harper & Row, 1960 · 1965) Comprobado en una cita Ver el original
  24. George Johnson, "To Test a Powerful Computer, Play an Ancient Game" (interview with Piet Hut), The New York Times (1997-07-29) Comprobado en una cita Ver el original
  25. Moravec, Mind Children (Harvard University Press, 1988) Comprobado en una cita Ver el original
  26. Hofstadter, Gödel, Escher, Bach (Basic Books, 1979) Comprobado en una cita Ver el original
  27. United States Postal Service, 1997 Annual Report, p.43 — the Remote Computer Reader, built on University at Buffalo (CEDAR) handwritten address interpretation Comprobado en una cita Ver el original
  28. OCR trade histories on the first commercial installations (Shepard / Intelligent Machines Research Corp. at Reader's Digest, mid-1950s) — decade only; no primary source located Comprobado en una cita
  29. Rumelhart, Hinton & Williams, "Learning representations by back-propagating errors", Nature 323 (1986) Comprobado en una cita doi:10.1038/323533a0
  30. Jones & Bergen, "Large Language Models Pass the Turing Test", arXiv:2503.23674 (2025-03-31) Leímos el original Solo el resumen Ver el original