Crecer con la IA
Hay una pregunta que los adultos hacen mucho últimamente.
«Con la IA, ¿a qué me voy a dedicar?»
Este capítulo no responde a esa pregunta. Antes voy a decir por qué no la responde.
No voy a hablar de profesiones con futuro
Ya lo vimos en 1.3: las predicciones de la gente fallaron muchas veces.
Consiguieron lo que decían que no se podía, y lo que decían que llegaría pronto tardó décadas. Y quienes hacían esas predicciones eran los que más sabían del tema.
Con las profesiones que hoy se dice que tienen futuro pasa igual. Cuando quien lee esto sea adulto, esa lista probablemente ya no valdrá.
A cambio, una pregunta que sí se puede responder
¿En qué clase de trabajos se vuelve buena la IA?
Esta sí se puede responder, porque ya lo hemos visto todo con los ejercicios.
Los trabajos en los que mejora tienen algo en común
Vamos a acordarnos de lo que hemos hecho.
| Ejercicio | Cómo se medía si lo hacía bien |
|---|---|
| 1.2 Ajustar el mando | Cuánto se apartaba de la respuesta |
| 3.4 Pista de conducción | Cuántas vueltas dio |
| 4.2 Acertar la palabra siguiente | Si acertaba la palabra |
| 5.1 Hacer un dibujo | Si acertaba la mancha mezclada |
En todos, si lo hacía bien se podía medir con un número.
No podía ser de otra manera. Aprender era corregir poco a poco lo que se equivoca, ¿verdad? Si no puedes medir cuánto se equivoca, no puedes corregir.
¿Qué es difícil de medir?
Decidir qué hacer — elegir el problema no tiene respuesta correcta
Decir por qué importa — a quién le hace falta y por qué no sale en un número
Responder cuando sale mal — ya lo vimos en 6.1: a la IA no se le puede reclamar
Lo que se hace con el cuerpo — por eso atarse los cordones todavía es difícil
Los primeros no son hacer respuestas. Son decidir el problema.
La IA hace bien las respuestas. Qué preguntar todavía lo deciden las personas.
Entonces, ¿qué conviene aprender?
A lo largo de este libro ya has hecho cuatro cosas.
Uno — la fuerza de preguntar
Ya lo vimos en 4.5: era la misma IA y según cómo preguntabas cambiaba la respuesta.
La respuesta la hace la IA. Qué preguntar lo decide quien pregunta.
Dos — la fuerza de comprobar
En 4.4 la IA explicó sin despeinarse un libro que no existe. En 5.3 vimos fotos falsas.
Comprobar todavía lo hacen solo las personas. Y cuanto mejor lo hace la IA, más falta hace.
Tres — la fuerza de haberlo hecho una vez
En 3.1 le enseñaste tú. La máquina de dibujar de 5.1 también la entrenamos nosotros.
Quien solo ha usado lo que hicieron otros y quien lo ha hecho una vez no miran igual.
Cuatro — la fuerza de explicar
Si puedes decir por qué es así, sabrás hasta dónde se le puede encargar.
Lo que no sabes explicar, tampoco puedes decidir si encargarlo.
Y una cosa más: saber una cosa a fondo
Esto es un poco distinto.
Si le encargas algo a una IA y no sabes si el resultado está bien o mal, eso no es una herramienta.
En 4.5 miramos un código. Quien se dio cuenta de que la escalera tenía cuatro peldaños fue una persona. Si no se hubiera dado cuenta, habría pasado de largo con el fallo dentro.
Hace falta saber al menos una cosa a fondo. La que sea. Solo así la IA sigue siendo una herramienta.
Lo que quedó cuando cambió la herramienta
Cuando aparecieron las calculadoras hubo una conversación parecida: que ya no haría falta aprender a calcular.
Y hoy seguimos aprendiendo a multiplicar. No porque haga falta calcular, sino porque solo usa bien una calculadora quien sabe cómo se mueven los números.
Con leer un mapa o buscar en un diccionario pasó igual. Lo que hizo la herramienta en nuestro lugar fue el trabajo de las manos, y el criterio se quedó.
No hace falta decidirlo ahora
No hace falta decidir ahora a qué te vas a dedicar.
Pero sí se puede decidir hacia qué lado crecer.
Más que sacar respuestas deprisa, hacer buenas preguntas
Más que saberlo todo, saber una cosa a fondo
Más que hacer lo que te digan, preguntar por qué
Esto no cambia de dirección por mucho que avance la IA.
Y ahora sí, el final
Ya hemos visto qué aprender; lo que queda son mis normas.
En el próximo capítulo las escribimos en tres líneas.